MambaEviScrib超声图像分割数据集

数据集概述

该数据集是论文《MambaEviScrib: Mamba and Evidence-Guided Consistency Enhance CNN Robustness for Scribble-Based Weakly Supervised Ultrasound Image Segmentation》的配套数据，包含作者生成的涂鸦标注，用于弱监督超声图像分割研究。

文件详解

• 文件名称: MambaEviScrib_Datasets.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含论文相关的超声图像数据及作者生成的涂鸦标注，具体字段与数据结构需解压后查看

适用场景

• 弱监督学习研究: 用于探索基于涂鸦标注的超声图像分割算法性能
• 医学图像处理: 分析Mamba架构在超声图像分割任务中的鲁棒性提升效果
• 计算机视觉算法优化: 验证证据引导一致性方法对CNN模型性能的增强作用
• 医疗AI应用开发: 为超声图像分割类医疗辅助诊断系统提供训练数据支持