曼彻斯特城市大学超市销售数据分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：超市,销售数据,顾客,产品,评价,销售额,数据分析,Python,可视化,教育
数据概述：
本数据集是曼彻斯特城市大学高中项目的一部分，旨在帮助学生使用Python探索数据可视化领域。该数据集包含了超市的销售数据，涵盖了顾客信息、产品信息、顾客评价、销售额等关键要素。
数据用途概述：
该数据集适用于数据可视化教学、数据分析实践、Python编程练习等多种场景。学生可以利用此数据学习数据可视化的基本概念，并使用Python进行可视化展示；教师可以利用此数据进行教学演示和实践指导；研究人员可以基于此数据进行初步的数据探索和分析。
问题解答：
Q1: 数据集中共有多少顾客？
（需要从数据集中提取顾客总数，具体数值取决于数据集内容）
Q2: 数据集中有多少女性顾客？
（需要从数据集中提取女性顾客数量，具体数值取决于数据集内容）
Q3: 数据集中有多少男性顾客？
（需要从数据集中提取男性顾客数量，具体数值取决于数据集内容）
Q4: 最小评分是多少？
（需要从数据集中提取最小的顾客评分，具体数值取决于数据集内容）
Q5: 最大评分是多少？
（需要从数据集中提取最大的顾客评分，具体数值取决于数据集内容）
Q6: 平均评分是多少？
（需要计算数据集中所有顾客评分的平均值，具体数值取决于数据集内容）
Q7: 哪个产品线的评分最高？
（需要按产品线分组，计算各产品线的平均评分，并找出平均评分最高的产品线，具体取决于数据集内容）
Q8: 哪个产品线的最高和最低评分是多少？
（需要分别找出每个产品线的最高和最低评分，具体取决于数据集内容）
Q9: 哪个产品线的销售额最高？
（需要按产品线分组，计算各产品线的总销售额，并找出销售额最高的产品线，具体取决于数据集内容）
Q10: 哪个产品线的最高和最低销售额是多少？
（需要分别找出每个产品线的最高和最低销售额，具体取决于数据集内容）
