数据集概述
该数据集包含四千二百张芒果果实图像，均匀分为五个类别，涵盖原始及增强图像，均通过高质量LANCZOS插值统一调整为五百一十二像素乘五百一十二像素，由孟加拉国Netrokona大学计算机科学与工程系本科生用于计算机视觉项目。
文件详解
该数据集包含一个压缩文件，具体说明如下：
- 文件名称: Mango_Fruit_Disease_Dataset.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 文件内容: 压缩包内包含四千二百张芒果果实病害相关图像，分为五个类别，图像尺寸统一为512x512像素，包含原始及增强图像，无训练/测试、数据/标签、原始/处理等拆分结构。
数据来源
Netrokona University, Netrokona, Bangladesh
适用场景
- 计算机视觉研究: 适用于芒果果实病害识别模型的训练与测试，探索图像分类算法性能。
- 农业技术应用: 为开发芒果病害自动检测系统提供图像数据支持，辅助农业生产中的病害诊断。
- 教育实践项目: 可作为计算机科学与工程专业学生开展图像分类、数据增强等相关实践的教学数据集。
- 植物病理学研究: 用于分析不同类别芒果果实病害的视觉特征差异，支持病害特征提取与分类研究。
