曼谷公寓价格预测与分析数据集

曼谷公寓价格预测与分析数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：公寓,房价,曼谷,泰国,房地产,预测,Web抓取,地理位置,建筑特征,设施,价格分析

数据概述： 本数据集旨在用于预测曼谷公寓的价格，数据来源于Web抓取。数据集包含了关于曼谷公寓的多种信息，包括地理位置、建筑特征、周边设施以及价格等关键要素。数据主要从泰国最大的公寓信息网站之一的hipflat.com抓取，为研究曼谷公寓市场提供了全面的数据基础。数据集包含多个CSV文件，每个文件包含不同公寓的详细信息。

数据用途概述： 该数据集可用于多种研究和分析场景，包括：公寓价格预测模型的建立，房价影响因素分析，曼谷房地产市场趋势研究，投资回报率分析等。研究人员可以利用此数据分析不同地理位置、建筑年份、建筑面积、设施配置等因素对公寓价格的影响；投资者可以基于数据预测公寓的潜在价值；市场分析师可以利用数据了解市场动态，把握投资机会。