漫画角色数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画角色,性别分布,创作者分析,粉丝偏好,DC漫画,漫威漫画,数据分析
数据概述：
本数据集包含了来自DC漫画（DC Comics）和漫威漫画（Marvel Comics）的角色信息，旨在研究漫画角色的性别分布、创作者倾向以及角色受欢迎程度。数据来源于DC Wikia和Marvel Wikia，通过网络爬虫获取。角色信息的爬取时间为2023年8月24日，角色首次登场的月份和年份数据于2023年10月6日更新。角色登场次数的数据在2023年9月2日完成爬取。数据集分为两个文件：dc-wikia-data.csv 和 marvel-wikia-data.csv，分别对应DC和漫威漫画的角色信息。每个文件包含以下字段：
- Character: 角色名称
- Alignment: 角色的道德立场（如“Good”，“Neutral”，“Evil”等）
- Gender: 角色的性别（如“Male”，“Female”，“Unknown”等）
- Eye Color: 角色的眼睛颜色
- Race: 角色所属种族或类型
- Hair Color: 角色的头发颜色
- First Appearance Year: 角色首次登场的年份
- First Appearance Month: 角色首次登场的月份
- Appearance Count: 角色在漫画中登场的总次数
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括但不限于：
1. 性别分布分析：通过分析角色的性别分布，研究漫画行业中创作者对不同性别角色的偏好或倾向。
2. 创作者倾向分析：探究创作者在角色设计上的偏好，例如是否更倾向于创造特定性别或类型的角色。
3. 粉丝偏好研究：通过角色登场次数等数据，了解哪些角色更受粉丝欢迎，以及这些角色的共同特征。
4. 行业趋势分析：分析不同时间段内角色类型的分布变化，探讨漫画行业的发展趋势和演变。
5. 内容创作参考：为内容创作者和编剧提供数据支持，帮助他们更好地理解目标受众的偏好，创作更受欢迎的角色和故事。
6. 教育与研究：适用于社会学、文化研究、媒体研究等领域，帮助研究者探讨漫画作为文化产品如何反映社会现象和性别观念。
此数据集为研究漫画行业生态、创作者倾向以及粉丝偏好提供了宝贵的定量支持，有助于更深入地理解漫画领域的发展规律。
