漫画角色信息分析数据集ComicCharacterInformationAnalysis-stefanomarabelli
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画, 角色信息, 数据分析, 漫威, DC, 人物属性, 文本挖掘, 角色识别
数据概述：
该数据集包含来自漫威和DC漫画维基百科的漫画角色信息，记录了漫画角色的各种属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为角色信息快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内知名的漫威和DC漫画角色。
数据维度：包括page_id（页面ID）、urlslug（角色URL）、ID（身份）、ALIGN（阵营）、EYE（眼睛颜色）、HAIR（头发颜色）、SEX（性别）、GSM（性别/性取向）、ALIVE（存活状态）、APPEARANCES（出现次数）、FIRST APPEARANCE（首次出现时间）、Year（首次出现年份）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为marvel-wikia-datacsv和dc-wikia-datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于漫威和DC漫画维基百科，已进行结构化处理。
该数据集适合用于角色属性分析、漫画人物关系研究和推荐系统构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画文化研究、角色属性分析、角色关系网络构建等学术研究。
行业应用：可用于漫画创作、角色设定、游戏开发，以及个性化推荐系统构建。
决策支持：支持内容创作、市场分析和用户画像构建，帮助优化内容策略。
教育和培训：作为漫画角色分析、数据挖掘、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画角色信息。
此数据集特别适合用于探索漫画角色的属性特征、阵营分布、以及角色之间的关系，帮助用户实现角色识别、趋势分析和推荐系统优化等目标。
