漫画角色信息分析数据集ComicCharactersInformationAnalysis-joelhenryyellamelli
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画角色, 角色信息, 数据分析, 漫威, DC, 人物属性, 角色关系, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自DC漫画和漫威漫画维基百科的数据，记录了漫画角色的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了漫画角色从首次登场（FIRST APPEARANCE）到当前的信息，时间跨度从20世纪40年代至今。
地理范围：数据主要涵盖美国漫画角色，反映了DC和漫威漫画的创作背景。
数据维度：数据集包括“page_id”（页面ID）、“name”（角色名称）、“urlslug”（URL链接）、“ID”（身份）、“ALIGN”（阵营）、“EYE”（眼睛颜色）、“HAIR”（头发颜色）、“SEX”（性别）、“GSM”（性取向，部分为空）、“ALIVE”（生存状态）、“APPEARANCES”（出场次数）、“FIRST APPEARANCE”（首次登场时间）和“Year”（首次登场年份）等字段。
数据格式：CSV格式，分别存储在dc-wikia-data.csv和marvel-wikia-data.csv文件中，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于DC漫画和漫威漫画的维基百科页面，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于角色属性分析、阵营对比、角色关系网络构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画角色相关领域的学术研究，如角色属性分析、角色受欢迎程度分析、漫画世界观构建等。
行业应用：可以为漫画创作、电影改编、游戏开发等行业提供数据支持，如角色设计、剧情分析、市场预测等。
决策支持：支持漫画出版商和内容创作者进行角色选择、故事线规划和市场策略制定。
教育和培训：作为漫画文化研究、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画角色和文化。
此数据集特别适合用于探索漫画角色特征与受欢迎程度之间的关系，以及不同漫画宇宙中角色设定的异同，帮助用户实现角色分析、市场调研等目标。
