漫画人物角色属性分析数据集ComicCharactersAttributesAnalysis-chaitanya0119
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画人物, 角色属性, 数据分析, 漫画产业, 人物识别, 数据挖掘, 角色关系, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自DC漫画和漫威漫画维基百科的数据，记录了漫画人物角色的详细属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从1941年到现代的漫画人物信息，涵盖了漫画角色的创作历史。
地理范围：数据主要关注于美国漫画产业中的角色，包括DC漫画和漫威漫画。
数据维度：数据集包括page_id（页面ID）、name（人物姓名）、urlslug（人物URL）、ID（身份）、ALIGN（阵营）、EYE（眼睛颜色）、HAIR（头发颜色）、SEX（性别）、GSM（性取向，部分为空值）、ALIVE（是否存活）、APPEARANCES（出现次数）、FIRST APPEARANCE（首次出现时间）和Year（首次出现年份）等多个维度。
数据格式：CSV格式，包含dc-wikia-data.csv和marvel-wikia-data.csv两个文件，方便进行数据分析和处理。数据已进行初步结构化整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于漫画人物角色属性分析、角色关系研究、流行文化研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画文化、角色塑造、人物关系等方面的学术研究，如角色属性与故事线关联分析、不同阵营人物特征对比等。
行业应用：可以为漫画产业提供数据支持，特别是在人物角色设计、故事创作、市场营销等方面。
决策支持：支持内容创作者和发行商进行数据驱动的决策，优化角色设定，提升作品的市场表现。
教育和培训：作为文化研究、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画文化和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索漫画人物的属性特征、发展趋势、角色关系，以及不同漫画宇宙之间的差异，从而帮助用户实现角色分析、市场预测等目标。
