漫画人物角色属性与出场信息数据集ComicCharactersAttributesandAppearances-namanchib
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画, 人物角色, 数据分析, 属性分析, 角色识别, DC漫画, 漫威漫画, 文本数据
数据概述：
该数据集包含来自DC漫画和漫威漫画的角色信息，记录了漫画人物的各种属性和出场信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从漫画创作初期到数据集发布前的角色出场记录，最早可追溯到1941年。
地理范围：数据主要关注于DC漫画和漫威漫画所构建的虚构世界。
数据维度：数据集包括人物的页面ID、姓名、URL链接、身份（ID）、阵营（ALIGN）、眼睛颜色（EYE）、头发颜色（HAIR）、性别（SEX）、性向（GSM）、存活状态（ALIVE）、出场次数（APPEARANCES）、首次出场时间（FIRST APPEARANCE）和年份（Year）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含dc-wikia-data.csv和marvel-wikia-data.csv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于DC漫画和漫威漫画的维基百科页面，并已进行结构化处理。
该数据集适合用于漫画人物角色分析、角色属性研究、出场频率统计、以及相关领域的机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画文化研究、角色关系分析、人物属性与受欢迎程度的相关性分析等学术研究。
行业应用：可以为漫画创作、影视改编、游戏开发等行业提供数据支持，特别是在角色设计、剧情构建、市场预测等方面。
决策支持：支持内容创作者进行角色设定、故事线规划，以及市场营销策略制定。
教育和培训：作为文化研究、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画文化和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索漫画人物的属性特征、出场规律、以及角色之间的互动关系，帮助用户实现对漫画人物角色的深入理解和分析。
