漫画人物角色信息分析数据集ComicCharactersInformationAnalysis-hpand1
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画, 人物角色, 数据分析, 角色属性, 漫威, DC漫画, 文本挖掘, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自DC漫画（dc-wikia-data.csv）和漫威漫画（marvel-wikia-data.csv）的角色信息，记录了漫画人物的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从20世纪40年代至今的漫画人物信息，年份信息来源于“Year”字段。
地理范围：数据涵盖了DC漫画和漫威漫画中虚构的漫画世界。
数据维度：数据集包括“page_id”（页面ID）、“name”（人物名称）、“urlslug”（URL别名）、“ID”（身份类型）、“ALIGN”（阵营）、“EYE”（眼睛颜色）、“HAIR”（头发颜色）、“SEX”（性别）、“GSM”（性取向，部分缺失）、“ALIVE”（生存状态）、“APPEARANCES”（出场次数）、“FIRST APPEARANCE”（首次出场时间）和“Year”（首次出场年份）等字段。
数据格式：CSV格式，包含dc-wikia-data.csv和marvel-wikia-data.csv两个文件，便于数据分析和处理。数据已进行结构化整理。
该数据集适合用于漫画人物角色属性分析、角色关系挖掘和数据可视化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画文化研究、角色属性分析、漫画人物关系网络构建等学术研究。
行业应用：可以为漫画创作、动画制作、游戏开发等行业提供数据支持，例如角色设计、剧情策划、市场分析等。
决策支持：支持内容创作者和发行商进行角色选择、剧情构建和市场预测。
教育和培训：作为漫画文化、数据分析和数据可视化课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画世界。
此数据集特别适合用于探索漫画人物的属性分布、阵营关系、出场频率等，帮助用户实现角色分析、趋势预测和内容创作优化等目标。
