漫画人物角色信息分析数据集ComicCharacterInformationAnalysisDataset-rachnakumar
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画人物, 角色信息, 数据分析, 漫威, DC, 人物属性, 文本挖掘, 角色识别
数据概述：
该数据集包含来自漫画维基的数据，记录了漫威（Marvel）和DC漫画（DC）中人物角色的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但“FIRST APPEARANCE”（首次出现）字段提供了人物角色的创作年份信息，最早可追溯至1941年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的漫画人物，主要集中于漫威和DC漫画宇宙。
数据维度：数据集包含多个字段，如“page_id”（页面ID），“urlslug”（URL链接），“ID”（身份），“ALIGN”（阵营），“EYE”（眼睛颜色），“HAIR”（头发颜色），“SEX”（性别），“GSM”（性取向），“ALIVE”（生存状态），“APPEARANCES”（出场次数），“FIRST APPEARANCE”（首次出现），“Year”（首次出现年份）等。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。数据经过结构化处理，方便进行统计分析和模型构建。
数据来源于漫画维基，已进行结构化处理，提取了关键的角色属性信息。该数据集适合用于角色分析、人物关系挖掘、以及漫画人物的属性统计和可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画人物角色研究、人物关系分析、漫画宇宙构建等学术研究，例如角色属性分析、阵营对比、出现频率统计等。
行业应用：可以为漫画创作、影视改编、游戏设计等行业提供数据支持，例如角色设定、故事创作、人物形象设计等。
决策支持：支持内容创作团队的角色选择、剧情设计和市场分析，帮助优化创作策略和用户体验。
教育和培训：作为漫画研究、数据分析、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画人物的构成和特点。
此数据集特别适合用于探索漫画人物的属性关联、角色之间的互动关系，以及不同时代漫画人物的演变趋势，帮助用户实现角色分析、剧情创作和市场预测等目标。
