漫画人物属性分析数据集ComicCharactersAttributeAnalysis-davidgetz
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画人物, 属性分析, 数据挖掘, 人物识别, 角色设定, 数据集, 文本分析, 漫画文化
数据概述：
该数据集包含来自漫威和DC漫画维基百科的数据，记录了漫画人物的详细属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态的人物属性快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内的漫画人物，主要集中在漫威和DC漫画宇宙。
数据维度：包括page_id（页面ID）、urlslug（页面链接）、ID（人物身份）、ALIGN（阵营）、EYE（眼睛颜色）、HAIR（头发颜色）、SEX（性别）、GSM（性取向）、ALIVE（生存状态）、APPEARANCES（出场次数）、FIRST APPEARANCE（首次出现时间）、Year（首次出现年份）等多个维度。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别为marvel-wikia-datacsv和dc-wikia-datacsv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于漫威和DC漫画维基百科，经过结构化处理，便于进行数据分析。该数据集适合用于漫画人物属性分析、角色设定研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画研究、人物角色分析、文化研究等领域的学术研究，例如分析不同阵营人物的属性差异，研究人物出场次数与受欢迎程度的关系。
行业应用：可以为漫画创作、影视改编、游戏开发等行业提供数据支持，例如辅助角色设计、剧情策划、市场分析等。
决策支持：支持漫画IP的开发决策，例如评估不同人物的商业价值、优化角色组合等。
教育和培训：作为漫画创作、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画人物的属性和特征。
此数据集特别适合用于探索漫画人物属性之间的关系，分析人物的受欢迎程度，以及为漫画创作提供数据支持。
