漫画英雄人物属性数据集ComicCharacterAttributesDataset-sonjamonteiro
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画人物, 超级英雄, DC漫画, 漫威漫画, 人物属性, 数据分析, 角色识别, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自DC漫画和漫威漫画维基百科的数据，记录了漫画英雄人物的各项属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从1941年到现代的漫画出版时期，其中人物首次登场时间（FIRST APPEARANCE）和人物年份（Year）字段提供了时间参考。
地理范围：数据主要聚焦于DC漫画和漫威漫画的虚构世界，涵盖了全球范围内的漫画角色。
数据维度：数据集包括人物的页面ID（page_id）、姓名（name）、URL链接（urlslug）、身份（ID）、阵营（ALIGN）、眼睛颜色（EYE）、头发颜色（HAIR）、性别（SEX）、性取向（GSM）、生存状态（ALIVE）、登场次数（APPEARANCES）、首次登场时间（FIRST APPEARANCE）、年份（Year）等多个维度。
数据格式：CSV格式，包含dc-wikia-data.csv和marvel-wikia-data.csv两个文件，便于数据分析与处理。数据已进行结构化处理，方便进行统计分析和可视化呈现。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画文化研究、人物角色分析、超级英雄属性研究等学术研究，如人物关系网络构建、角色特征分析、阵营与属性关联分析等。
行业应用：可以为娱乐行业、游戏开发、内容创作等领域提供数据支持，特别是在人物角色设计、剧情分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持内容创作者进行角色设定、剧情创作，以及市场营销策略的制定。
教育和培训：作为漫画文化、数据分析与机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画人物的特性和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索漫画人物的属性特征、阵营分布、登场频率等，帮助用户实现角色识别、剧情分析、市场趋势预测等目标。
