漫画作品评论与用户评价分析数据集-2024年-ddmasterdon
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画,动漫,Manga,MyAnimeList,MAL,评论分析,用户评价,流行趋势,数据挖掘,情感分析
数据概述：
本数据集收录了来自MyAnimeList（MAL）超过24,000部漫画作品的详细信息，数据经过精心清洗，确保准确性和一致性。数据集涵盖了漫画作品的关键属性，为研究者、分析师和爱好者提供了宝贵的资源。主要包含以下内容：
漫画标题：收录超过24,000部漫画作品的名称。
题材分类：每部漫画作品的详细题材信息，便于进行特定题材的分析。
作者与画师：每部漫画作品的创作者信息，包括作者和插画师。
出版日期：每部漫画作品的首次出版日期，提供历史背景和发展趋势。
用户评分：基于MAL用户评价的综合评分。
用户评论：来自用户的完整评论，提供关于每部漫画作品接受度和影响力的定性分析。
受欢迎程度指标：包括阅读或正在阅读每部漫画作品的用户数量，以及收藏人数。
数据用途概述：
该数据集适用于广泛的应用场景，包括但不限于：
趋势分析：识别不同时期流行的题材、工作室或趋势。
情感分析：分析用户评论，评估公众情绪，并识别用户反馈中的常见主题。
推荐系统：开发基于用户偏好和评分的漫画推荐算法。
市场调研：了解用户人口统计学特征和偏好，为制作和营销策略提供参考。
学术研究：研究动漫行业的文化趋势和影响因素。
数据格式：
数据集以CSV文件格式提供，每行代表一部独特的漫画作品，每列代表漫画作品的特定属性。这种结构化的格式方便与数据分析工具和软件集成。
该数据集非常适合探索漫画出版的趋势和模式，分析用户偏好和情感，以及进行各种形式的数据分析和机器学习应用。无论您是希望了解漫画随时间推移的发展，还是确定影响漫画受欢迎程度的关键因素，该数据集都为您的研究和分析提供了坚实的基础。
