数据集概述
本数据集为大学排名稳健性研究的文献数据源交叉验证数据，包含15所大学在Web of Science、Scopus和Microsoft Academic三个数据源中的DOI手动交叉验证结果，覆盖2018年12月至2019年5月期间的验证数据，共17个文件，用于分析不同文献数据源对大学排名的影响。
文件详解
- 大学DOI交叉验证数据文件
- 文件名称：以大学Grid ID命名（如grid.6571.5_loughborough_university.xlsx）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含各大学在Web of Science、Scopus、Microsoft Academic三个数据源中独家索引DOI的手动交叉验证数据，涉及40个WoS独家DOI、30个Scopus独家DOI、30个MSA独家DOI的验证特征记录
- 汇总文件
- 文件名称：Manual cross-validation summary.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：15所大学交叉验证结果的汇总数据，包含各数据源验证特征的统计信息
- 说明文档
- 文件名称：Documentation.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集的详细说明文档，涵盖验证流程、数据收集规范等内容
数据来源
论文“Comparison of bibliographic data sources: Implications for the robustness of university rankings”
适用场景
- 大学排名稳健性分析：评估不同文献数据源对大学排名结果一致性和可靠性的影响
- 文献计量数据源对比研究：分析Web of Science、Scopus、Microsoft Academic在学术文献索引上的差异
- 学术评估方法优化：为改进大学排名的数据源选择和权重设计提供实证依据
- 高等教育政策制定：为高等教育机构评估和资源分配提供数据支撑
