漫威与DC漫画角色信息数据集Marvel-DCComicCharactersInformation-nishankvenkata
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画角色, 漫威, DC漫画, 人物属性, 角色分析, 数据挖掘, 文本数据, 角色识别
数据概述：
该数据集包含来自漫威和DC漫画维基的数据，记录了漫画角色的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，但根据“FIRST APPEARANCE”（首次登场）字段推断，数据涵盖了漫画角色从1941年到现在的角色信息。
地理范围：数据主要聚焦于漫威和DC漫画中的角色，涵盖了全球范围内的漫画文化。
数据维度：数据集包括“page_id”（页面ID）、“urlslug”（角色URL别名）、“ID”（角色身份，如公开身份或秘密身份）、“ALIGN”（角色阵营，如好人或坏人）、“EYE”（眼睛颜色）、“HAIR”（头发颜色）、“SEX”（性别）、“GSM”（性取向，可能缺失）、“ALIVE”（是否存活）、“APPEARANCES”（出场次数）、“FIRST APPEARANCE”（首次登场时间）、“Year”（首次登场年份）等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含marvel-wikia-datacsv和dc-wikia-datacsv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于漫威和DC漫画相关的维基百科，经过数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于漫画角色分析、人物属性研究、角色关系挖掘以及文本数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画文化研究、角色行为分析、流行文化分析等领域，例如分析不同角色阵营的分布、角色属性与受欢迎程度的关系等。
行业应用：可以为漫画创作、电影改编、游戏开发等行业提供数据支持，例如角色设计、剧情创作、市场预测等。
决策支持：支持内容创作者和市场分析师进行角色选择、故事线设计、市场推广等决策。
教育和培训：作为文化研究、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画角色信息。
此数据集特别适合用于探索漫画角色的特征，分析角色之间的关系，并进行预测和推断，例如角色生命周期分析、不同角色受欢迎程度对比等。
