慢性肾病检测数据集ChronicKidneyDiseaseDetectionDataset-amna0chaudhry
数据来源：互联网公开数据
标签：慢性肾病，医疗健康，数据集，疾病检测，机器学习，数据挖掘，生物医学，临床研究
数据概述： 该数据集包含来自医疗机构的慢性肾病患者的临床检测数据，记录了患者的各项生理指标和肾脏功能参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2018年。
地理范围：数据覆盖了多个医疗机构，主要来自印度和巴基斯坦的医院。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，血压，血糖水平，尿液分析结果，肾功能指标（如血清肌酐，尿素氮等），病史，家族病史等变量。还包括患者的诊断结果（是否患有慢性肾病）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于医疗机构的临床记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的慢性肾病检测，疾病预测和临床研究，尤其在机器学习模型训练，数据挖掘和生物医学分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于慢性肾病早期检测，疾病进展预测，风险因素分析等研究，如通过临床数据识别慢性肾病的早期症状和风险因素。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在慢性肾病的早期筛查，诊断辅助和治疗方案制定方面。
决策支持：支持慢性肾病的临床决策和治疗方案优化，帮助医生制定科学的诊断和治疗方案。
教育和培训：作为医学，生物医学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解慢性肾病的诊断方法和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索慢性肾病的早期检测和诊断规律，帮助用户实现准确的疾病预测和早期干预，提高慢性肾病的治疗效果和患者生存率。
