慢性肾脏疾病患者健康数据分析数据集ChronicKidneyDiseasePatientHealthData-ryvanjanualdisalim
数据来源：互联网公开数据
标签：肾脏疾病, 健康数据, 临床分析, 疾病诊断, 机器学习, 医疗健康, 数据分析, 生物医学
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康领域的数据，记录了慢性肾脏疾病（CKD）患者的健康信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为患者健康状况的横断面数据。
地理范围：数据来源未明确，但包含了多种影响肾脏健康的因素，可用于全球范围内的CKD研究。
数据维度：数据集包含患者的多种健康指标，包括人口学特征、生活方式因素、病史、生理指标、实验室检查结果以及用药情况。具体字段包括：PatientID、Age、Gender、Ethnicity、SocioeconomicStatus、EducationLevel、BMI、Smoking、AlcoholConsumption、PhysicalActivity、DietQuality、SleepQuality、FamilyHistoryKidneyDisease、FamilyHistoryHypertension、FamilyHistoryDiabetes、PreviousAcuteKidneyInjury、UrinaryTractInfections、SystolicBP、DiastolicBP、FastingBloodSugar、HbA1c、SerumCreatinine、BUNLevels、GFR、ProteinInUrine、ACR、SerumElectrolytesSodium、SerumElectrolytesPotassium、SerumElectrolytesCalcium、SerumElectrolytesPhosphorus、HemoglobinLevels、CholesterolTotal、CholesterolLDL、CholesterolHDL、CholesterolTriglycerides、ACEInhibitors、Diuretics、NSAIDsUse、Statins、AntidiabeticMedications、Edema、FatigueLevels、NauseaVomiting、MuscleCramps、Itching、QualityOfLife等。
数据格式：CSV格式，文件名为Chronic_Kidney_Dsease_datacsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于慢性肾脏疾病的诊断、预后分析和疾病风险预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，如CKD的病因分析、风险因素识别、疾病进展预测等，以及健康管理领域的研究。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，用于患者管理、疾病诊断辅助、治疗方案优化等。
决策支持：支持医疗决策制定，帮助医生更好地了解患者病情，制定个性化治疗方案。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肾脏疾病的病理机制和风险因素。
此数据集特别适合用于探索影响CKD发生的多种因素之间的关系，以及构建预测模型以提高患者的健康管理水平。
