慢性萎缩性胃炎研究趋势文献计量与自然语言处理分析数据集2014_2024

数据集概述

本数据集为2014-2024年慢性萎缩性胃炎研究趋势的文献计量与自然语言处理分析相关文章的补充数据,主要包含文章图表对应的核心数据,支持对该领域研究趋势的分析。

文件详解

该数据集包含6个文件,具体说明如下: - 文件名称: keywords.xlsx,文件格式: XLSX,可能包含研究关键词相关数据 - 文件名称: knowledge graph.xlsx,文件格式: XLSX,可能包含研究领域知识图谱相关数据 - 文件名称: Institutional Contribution Table.xlsx,文件格式: XLSX,可能包含机构贡献统计相关数据 - 文件名称: The Quantity of Journal Publications and Contribution Map.xlsx,文件格式: XLSX,可能包含期刊发文量及贡献分布相关数据 - 文件名称: National Contribution Table.xlsx,文件格式: XLSX,可能包含国家贡献统计相关数据 - 文件名称: The clustering results of BERTopic.zip,文件格式: ZIP,可能包含BERTopic聚类结果相关压缩数据

适用场景

  • 医学文献计量分析: 探究2014-2024年慢性萎缩性胃炎领域的研究热点与趋势
  • 自然语言处理应用研究: 分析BERTopic等聚类方法在医学文献主题挖掘中的效果
  • 医学科研管理: 评估不同机构、国家在慢性萎缩性胃炎领域的研究贡献
  • 学术期刊评价: 研究相关期刊在慢性萎缩性胃炎领域的发文量与影响力
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.22 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。