冒犯性语言文本数据集（英文）

数据以CSV格式和pickled pandas数据框（Python 2.7）存储。 
count = 编码每条推文的CrowdFlower用户数量（最小值为3，有时当CF判断推文不可靠时，会有更多用户编码一条推文）。
hate_speech = 判断推文为仇恨言论的CF用户数量。
 offensive_language = 判断推文为冒犯性语言的CF用户数量。 
neither = 判断推文既不冒犯也不非冒犯的CF用户数量。