猫叫声分类数据集

猫叫声分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：猫叫声,音频分类,机器学习,深度学习,声音识别,特征提取,动物行为分析
数据概述：
本数据集专注于分类和理解猫叫声，旨在揭示猫叫声中的复杂声学模式。数据集通过先进的机器学习技术收集和处理了大量猫叫声音频样本，并利用神经网络模型进行分析。数据集包含经过清洗和标注的音频文件，每条记录都附有详细的特征提取结果，为研究猫叫声的分类提供了可靠的基础。
数据用途概述：
该数据集适用于猫叫声分类模型的训练、动物行为研究、声音识别算法开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集探索猫叫声与情绪或行为之间的关系；开发者可以基于数据集构建智能宠物互动系统；教育机构也可将其用于教学，帮助学生理解声音识别与深度学习技术的结合应用。