"英文标题：Trade Brokerage AI Matching System Testing Dataset
数据集概述
记录贸易经纪与代理领域AI智能匹配系统的测试过程数据及核心特征参数，覆盖供需主体信息、匹配规则变量、系统决策输出等关键维度。数据按测试场景分类组织，涵盖多种贸易品类与市场环境，支持系统性能验证与参数优化。颗粒度精确至单匹配请求、单特征维度层级，遵循贸易经纪领域的业务规则与AI系统的技术规范，字段定义可直接用于模型迭代。该数据集为优化贸易经纪智能匹配效率提供基础支撑，可用于验证系统匹配精准度、响应速度及规则合理性，支撑经纪机构提升供需对接效率与服务质量。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- match_request_id：匹配请求ID，唯一标识单条供需匹配请求，口径为系统自动生成的字符串编码
- supplier_industry_code：供应商行业代码，采用贸易经纪领域通用分类标准，标识供应商所属细分行业
- demand_volume：需求规模，单位为贸易额（万元）或货物量（吨/件），口径为需方提交的有效需求数量
- matching_score：匹配评分，取值范围0-100，指系统基于预设规则计算的供需匹配契合度
- response_delay_ms：响应延迟，单位为毫秒，指系统接收到请求至返回结果的时间间隔
- feature_weight：特征权重，取值范围0-1，指各匹配特征在系统决策中的贡献占比
适用场景
- 贸易经纪机构测试AI匹配系统性能，验证匹配精度与响应效率
- AI算法工程师优化系统特征权重配置，提升供需匹配的精准度
- 运营团队评估不同测试场景下的系统表现，制定业务适配策略
- 技术部门验证系统稳定性，排查并发请求下的性能瓶颈"
