马匹健康诊断预测数据集EquineHealthDiagnosisPredictionDataset-moazeldesouky
数据来源：互联网公开数据
标签：马匹健康, 兽医诊断, 疾病预测, 临床数据, 机器学习, 医疗诊断, 数据分析, 动物健康
数据概述：
该数据集包含来自兽医临床记录的数据，记录了马匹的健康状况相关信息，用于预测马匹的健康诊断结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为一次性收集的临床数据。
地理范围：数据未限定地理范围，但通常反映了收集数据的兽医诊所或研究机构的病例情况。
数据维度：数据集包含多个与马匹健康相关的特征，包括：马匹编号、病灶信息、红细胞压积、总蛋白、脉搏、直肠温度、呼吸频率、腹腔蛋白、鼻胃反流pH值、疼痛程度、鼻胃反流、直肠检查粪便、腹部膨胀、腹部外观、腹部情况、鼻胃管、四肢温度、肠蠕动、cp_data、毛细血管充盈时间、是否手术、外周脉搏、黏膜状态（包括鲜红色、苍白粉色、正常粉色、苍白青紫等）、年龄等。
数据格式：CSV格式，分别以X_train.csv, y_train.csv, test.csv命名，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于兽医临床记录，并经过预处理。
该数据集适合用于马匹健康状况预测、疾病诊断辅助以及兽医临床研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于兽医学、动物健康、机器学习等领域的学术研究，例如疾病预测模型构建、临床特征重要性分析等。
行业应用：可以为兽医行业提供数据支持，尤其是在疾病早期预警、诊断辅助等方面。
决策支持：支持动物健康管理领域的决策制定，例如优化治疗方案、评估治疗效果等。
教育和培训：作为兽医学、动物健康相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解临床数据分析和疾病预测。
此数据集特别适合用于探索马匹健康状况与各种临床指标之间的关系，帮助用户构建预测模型，提高诊断准确率和效率。
