马匹健康状况诊断预测数据集EquineHealthConditionDiagnosisPrediction-erenseven
数据来源：互联网公开数据
标签：马匹健康, 兽医诊断, 临床数据, 机器学习, 疾病预测, 动物医学, 数据分析, 生物医学
数据概述：
该数据集包含来自兽医临床记录的马匹健康状况数据，记录了与马匹健康诊断相关的多种生理指标和临床观察结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次性诊断数据。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了马匹健康诊断的通用指标。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：id（个体标识），surgery（是否接受手术），age（马匹年龄），hospital_number（医院编号），rectal_temp（直肠温度），pulse（脉搏），respiratory_rate（呼吸频率），temp_of_extremities（四肢温度），peripheral_pulse（外周脉搏），mucous_membrane（黏膜状态），capillary_refill_time（毛细血管充盈时间），pain（疼痛程度），peristalsis（肠蠕动），abdominal_distention（腹部膨胀），nasogastric_tube（鼻胃管），nasogastric_reflux（鼻胃反流），nasogastric_reflux_ph（鼻胃反流PH值），rectal_exam_feces（直肠检查粪便），abdomen（腹部），packed_cell_volume（红细胞压积），total_protein（总蛋白），abdomo_appearance（腹腔外观），abdomo_protein（腹腔蛋白），surgical_lesion（手术病变），lesion_1, lesion_2, lesion_3（病变位置），cp_data（诊断结果）。
数据格式：CSV格式，包括traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于兽医临床记录，已进行必要的预处理和匿名化处理。
该数据集适合用于兽医诊断、疾病预测、动物医学研究以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物医学、兽医诊断和生物医学工程等领域的学术研究，如马匹疾病预测、诊断指标分析、预后评估等。
行业应用：为兽医诊所、动物医院和制药公司提供数据支持，尤其在疾病早期预警、诊断辅助、治疗方案优化等方面具备实用价值。
决策支持：支持兽医和动物健康管理人员进行科学决策，提高诊断准确性和治疗效果。
教育和培训：作为动物医学、兽医临床诊断等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入了解马匹疾病的诊断和治疗。
此数据集特别适合用于探索马匹健康状况与各种生理指标之间的关联，构建预测模型，从而提高马匹疾病的早期诊断和治疗水平。
