数据集概述
本数据集是为论文《Decoding Artificial Intelligence: A tutorial on Neural Networks in Behavioral Research》提供的补充材料，包含一个模拟Excel文件，记录一千名个体的心理变量、人口统计学变量与心理幸福感（主要结果变量）之间的关系数据，用于行为研究中的神经网络分析教学与实践。
文件详解
- 文件名称：matsim.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含模拟的一千名个体数据，涉及心理变量、人口统计学变量及心理幸福感（主要结果变量），具体字段需参考文件内容（无预览信息）。
数据来源
论文“Decoding Artificial Intelligence: A tutorial on Neural Networks in Behavioral Research”（DOI: https://doi.org/10.5093/clh2025a13）
适用场景
- 行为研究神经网络教学: 作为教程案例，帮助学习者掌握神经网络在行为科学数据中的应用方法。
- 心理变量关系分析: 模拟分析心理变量、人口统计学变量对心理幸福感的影响机制。
- 统计模型验证: 验证不同分析模型在心理数据集中的拟合效果与预测能力。
- 数据科学实践训练: 为数据科学初学者提供结构化心理数据集，用于数据处理、特征工程等基础技能练习。
