Mata_Based_小型城市绿化行动生态变化研究数据2023

数据集概述

本数据集为论文《小型城市绿化行动的显著积极生态变化》的补充数据与代码,包含城市绿化行动对昆虫群落影响的观测数据及对应分析模型代码,可支撑城市绿化生态效益的量化研究,共16个文件。

文件详解

  • 代码文件(.r格式,共14个)
  • 元群落模型代码:如《Metacommunity model (Mata et al.) April 2023 all species v1.R》等,包含全物种及按功能群(寄生性昆虫等)分类的元群落分析模型
  • 多季节站点占用模型代码:如《Multiseason site-occupancy model (Mata et al.) April 2023 parasitoids v1.R》等,包含全物种及按功能群(腐食性昆虫、植食性昆虫等)分类的站点占用分析模型
  • 数据文件(.xlsx格式,共2个)
  • 文件名称:《Tunner & Maulbo dataset (Mata et al.) v1.xlsx》《Tunner & Maulbo dataset (Mata et al.) v2.xlsx》
  • 内容:支撑研究的观测数据集,包含城市绿化行动相关的昆虫群落及环境数据

数据来源

论文《Large positive ecological changes of small urban greening actions》(Ecological Solutions and Evidence)

适用场景

  • 城市生态学研究:分析小型绿化行动对昆虫群落丰富度、种群动态及网络结构的影响
  • 生态效益评估:量化小型城市绿化措施的生态改善效果,为城市绿地规划提供依据
  • 物种保护应用:研究绿化行动对本土物种回归的促进作用,支撑生物多样性保护策略
  • 生态模型验证:利用元群落模型与站点占用模型代码,复现或拓展城市生态系统动态分析
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.5 MiB
最后更新 2026年2月9日
创建于 2026年2月9日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。