数据集概述
本数据集为论文《小型城市绿化行动的显著积极生态变化》的补充数据与代码,包含城市绿化行动对昆虫群落影响的观测数据及对应分析模型代码,可支撑城市绿化生态效益的量化研究,共16个文件。
文件详解
- 代码文件(.r格式,共14个)
- 元群落模型代码:如《Metacommunity model (Mata et al.) April 2023 all species v1.R》等,包含全物种及按功能群(寄生性昆虫等)分类的元群落分析模型
- 多季节站点占用模型代码:如《Multiseason site-occupancy model (Mata et al.) April 2023 parasitoids v1.R》等,包含全物种及按功能群(腐食性昆虫、植食性昆虫等)分类的站点占用分析模型
- 数据文件(.xlsx格式,共2个)
- 文件名称:《Tunner & Maulbo dataset (Mata et al.) v1.xlsx》《Tunner & Maulbo dataset (Mata et al.) v2.xlsx》
- 内容:支撑研究的观测数据集,包含城市绿化行动相关的昆虫群落及环境数据
数据来源
论文《Large positive ecological changes of small urban greening actions》(Ecological Solutions and Evidence)
适用场景
- 城市生态学研究:分析小型绿化行动对昆虫群落丰富度、种群动态及网络结构的影响
- 生态效益评估:量化小型城市绿化措施的生态改善效果,为城市绿地规划提供依据
- 物种保护应用:研究绿化行动对本土物种回归的促进作用,支撑生物多样性保护策略
- 生态模型验证:利用元群落模型与站点占用模型代码,复现或拓展城市生态系统动态分析