MayoClinic医学影像放射组学数据集MayoClinicRadiomicsDataset-alynasr
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，放射组学，数据集，肿瘤学，机器学习，生物信息学，医疗数据分析，疾病诊断
数据概述： 该数据集由Mayo Clinic提供，包含医学影像的放射组学特征数据，记录了多种疾病的影像特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据主要覆盖了Mayo Clinic所在地区的患者，包括美国多个州的医院和诊所。
数据维度：数据集包括患者的医学影像数据、影像特征提取结果、临床诊断信息、肿瘤特征等变量。还包括患者的年龄、性别、病史等基本信息。
数据格式：数据提供为DICOM和CSV格式，便于医学影像分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Mayo Clinic的临床研究和公开资料，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于医学影像分析、放射组学研究及机器学习模型训练，特别是在肿瘤学、疾病诊断和治疗方案制定等领域具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、放射组学研究及疾病诊断的学术研究，如肿瘤的影像特征分析、疾病预测模型开发等。
行业应用：可以为医疗机构、制药公司等提供数据支持，特别是在医学影像分析、疾病诊断和治疗方案优化方面。
决策支持：支持临床决策制定和个性化治疗方案的优化，帮助医生制定更精准的诊断和治疗计划。
教育和培训：作为医学影像学、放射组学和生物信息学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析和放射组学技术。
此数据集特别适合用于探索医学影像中的疾病特征与诊断规律，帮助用户实现准确的疾病诊断和治疗方案优化，为医学影像分析和放射组学研究提供数据支持。
