数据集概述
本数据集围绕MDA框架下的语义数据生成流程展开，包含从数据需求到语义数据集及领域本体的全流程成果。涉及COVID-19、马德里地铁GTFS、西班牙访客等场景的本体文件、RDF数据集、DSL代码及规则文件，共15个文件，覆盖.txt、.owl、.rdf、.zip四种格式，支持语义数据生成方法的验证与应用。
文件详解
- 本体文件（.owl格式）
- 文件名称：ontology_v1.0_visitorsSpain.owl、ontology_v1.1_GTFS.owl、ontology_v1.2_GTFS.owl、ontology_v1.1_COVID-Ont.owl
- 文件格式：OWL
- 字段映射介绍：领域本体文件，包含COVID-19、马德里地铁GTFS、西班牙访客等场景的本体定义，用于语义数据的领域上下文建模
- 语义数据集文件（.rdf格式）
- 文件名称：dataset_GTFS_Metro_Madrid.rdf、dataset_COVID-19_Spain_first_wave.rdf、dataset_visitorsSpain.rdf
- 文件格式：RDF
- 字段映射介绍：基于本体生成的语义数据集，包含对应场景的结构化语义数据，支持领域内数据的统一与对齐
- 领域特定语言代码文件（.txt格式）
- 文件名称：DSLcode_COVID-19.txt、DSLcode_visitorsSpain.txt、DSLcode_GTFS.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：定义数据文件引用（如FILE(#Reports,reports.csv)）、前缀（如PREFIX(gn,http://www.geonames.org/ontology#)）等内容，用于驱动语义数据生成
- 规则与模板文件（.txt格式）
- 文件名称：templateOntology.txt、QVTrules.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含本体模板和QVT转换规则，用于指导从领域模型到本体的生成过程
- 压缩包文件（.zip格式）
- 文件名称：dasets_public_transport_agencies.zip、domainDataSourceFiles_visitorsSpain.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：领域数据源压缩包，包含公共交通机构数据、西班牙访客领域数据源文件
适用场景
- MDA框架语义数据生成研究: 用于验证基于MDA框架的语义数据生成流程，分析从数据需求到语义数据集的转化效率与准确性
- 领域本体构建实践: 基于提供的OWL本体文件和模板，开展COVID-19、公共交通等特定领域的本体构建与优化
- 语义数据标准化应用: 利用RDF数据集和DSL代码，探索多源数据的语义统一与对齐方法，提升数据互操作性
- 领域特定语言（DSL）设计参考: 参考DSLcode文件的语法与结构，设计适用于不同领域的语义数据生成DSL
- 语义数据转换规则验证: 通过QVTrules.txt文件，验证模型驱动架构中QVT转换规则的有效性与可行性
