MDGP_Based_中性景观模型模拟与标度算法评估数据

数据集概述

本数据集包含两类内容：一是用于标度算法基准测试的分类数据中性景观模型模拟结果，二是用于测试新开发的多维网格点（MDGP）标度算法一致性与敏感性的标度结果。中性景观模型通过nlmpy Python模块生成，MDGP算法及测试框架通过R实现。

文件详解

• 文件名称：mdgpScalingAlgorithmEvaluation_nlm.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含基于nlmpy生成的中性景观模型模拟数据，以及MDGP标度算法的测试结果数据；具体字段需解压后查看，原数据未提供预览。

数据来源

R代码仓库（https://github.com/gannd/landscapeScaling）

适用场景

• 景观标度算法基准测试：利用中性景观模型模拟数据，评估不同标度算法的性能表现。
• MDGP标度算法验证：测试MDGP算法在一致性与敏感性方面的特性。
• 生态学标度分析方法研究：为景观生态学领域的多维标度分析提供数据支持。
• 跨平台算法实现验证：对比Python生成的模拟数据与R实现的算法结果之间的兼容性。