数据集概述
该数据集包含mDRONES4rivers项目中德国联邦水道（重点为莱茵河）沿岸河岸带的无人机与自转旋翼机数据分类结果，涵盖基础及植被分类、优势群落分类、基质类型分类等空间数据及关联报告，为河岸带生态监测提供支撑。
文件详解
- 分类结果文件（ESRI Shapefile格式）：
- lvl2_vegetation_units：基础与植被分类结果
- lvl4_dominant_stands：优势群落分类结果
- lvl4_substrate_types：基质类型分类结果
- 关联报告文件（PDF格式）：含分类结果统计信息及工作流程说明
- 辅助文件：
- mDRONES4rivers_classicifation_color_coding.xlsx：分类结果可视化颜色编码表
- 压缩包文件（ZIP格式）：按项目地点和季节组织的数据集压缩包，如mDRONES4rivers_Niederwerth_2019_03_Summer_Classification.zip
数据来源
德国联邦水文研究所（BfG）、Geocoptix GmbH、科布伦茨应用技术大学、JB Hyperspectral Devices合作项目
适用场景
- 河岸带生态监测：分析德国莱茵河等联邦水道沿岸植被与水文地貌特征
- 遥感分类方法研究：验证无人机多光谱数据在河岸带分类中的应用效果
- 水资源管理：为联邦水道沿岸生态保护与修复提供空间数据支持
- 项目成果复现：支持基于mDRONES4rivers项目数据的后续研究与分析
