MEASUREMENT_PREDICTION_美国北加州道格拉斯冷杉耗水量监测与预测数据集

数据集概述

本数据集包含美国北加州两个站点2015-2016年道格拉斯冷杉的每日耗水量数据,通过热耗散液流探针测量。同时涵盖树木基本信息(胸径、边材面积)及同期气象数据,共4个文件,为研究树木水分利用与环境因子关系提供支撑。

文件详解

  • PetroliaDailyTotals for Zenodo.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含Petrolia站点道格拉斯冷杉的每日耗水量数据,可能涉及树木胸径(dbh)、边材面积(sapwood area)等树木信息及对应日期的耗水量统计
  • SchatzWeatherData for Zenodo.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含Schatz站点的气象数据,覆盖与树木耗水量监测重叠的时间范围,具体气象指标未明确
  • SchatzDailyTotals for Zenodo.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含Schatz站点道格拉斯冷杉的每日耗水量数据,可能涉及树木胸径、边材面积等树木信息及对应日期的耗水量统计
  • PetroliaWeatherData for Zenodo.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含Petrolia站点的气象数据,覆盖与树木耗水量监测重叠的时间范围,具体气象指标未明确

适用场景

  • 森林水文研究:分析道格拉斯冷杉每日耗水量的时间变化规律,探究树木水分利用策略
  • 树木生理生态研究:结合树木胸径、边材面积等信息,研究树木个体特征对耗水量的影响
  • 气象因子关联分析:匹配同期气象数据,揭示温度、降水等气象因子与树木耗水量的响应关系
  • 生态模型构建:为道格拉斯冷杉耗水量预测模型提供实测数据支撑,优化模型参数
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.83 MiB
最后更新 2026年1月17日
创建于 2026年1月17日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。