数据集概述
本数据集为论文“A mechanistic account of visual discomfort”的配套数据，包含基于早期视觉皮层神经动力学模型的实验数据与分析结果。通过模拟视觉刺激对大脑激活的影响，探究视觉不适与图像空间结构、个体兴奋度差异的关联机制。数据集共32个文件，涵盖模型指标、实验数据及说明文档等内容。
文件详解
- 说明文档
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集背景、文件说明及论文链接等信息，说明数据与论文“A mechanistic account of visual discomfort”的对应关系。
- 模型指标文件
- 文件名称：architecture1_metrics_for_all_gains.mat、architecture2_metrics_for_all_gains.mat等
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：记录不同神经模型（architecture1、architecture2、art1、art2）在不同增益参数下的激活指标、稀疏性、方向分布等数据，用于分析视觉刺激的神经响应特征。
- 实验数据文件
- 文件名称：art1_inh_1.0_TallLight_March23.xlsx、architecture2_inh_1.0_TallLight_March23.xlsx等
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：存储实验条件下（如不同抑制参数、光照条件）的神经模型输出数据，包含视觉刺激的响应值、激活分布等信息。
- 压缩文件
- 文件名称：architecture1_luminance.zip、architecture1_colour.zip等
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含特定模型（如architecture1、architecture2）在亮度、颜色刺激下的详细数据文件。
数据来源
论文“A mechanistic account of visual discomfort”
适用场景
- 视觉神经机制研究：分析早期视觉皮层对不同图像刺激的神经响应，探究视觉不适的生物学基础。
- 视觉刺激设计优化：基于模型指标数据，优化图像空间结构以减少视觉压力。
- 个体视觉敏感性分析：研究兴奋-抑制比例差异对视觉不适的影响，为个性化视觉干预提供依据。
- 神经模型验证：验证生物启发的神经动力学模型在视觉不适预测中的准确性与可靠性。
