Medium每日摘要背景数据集-2023-ioexception

Medium每日摘要背景数据集-2023-ioexception 数据来源：互联网公开数据 标签：Medium,新闻摘要,自动化数据采集,数据集构建,Python,内容推荐,阅读兴趣

数据概述： 本数据集包含了从Medium每日摘要邮件中收集的标题、副标题、图片和文章链接。通过创建20个不同的电子邮件账户（实际上是同一个账户的别名），分别订阅不同的主题组合，每个账户订阅5个相关主题，每天接收包含精选文章的20封邮件。数据集中的信息涵盖从2023年开始的每日Medium文章推荐，提供了丰富的文章元数据。

数据用途概述： 该数据集适用于内容推荐系统研究、用户阅读兴趣分析、新闻传播学研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集分析不同主题下的文章推荐模式，评估推荐算法的有效性；市场营销人员可以从中发现用户的阅读偏好，定制更精准的内容推广策略；教育机构可以使用数据集进行信息检索和数据挖掘课程的教学。此外，该数据集对于学习自动化数据采集和Python编程技术的研究者也非常有价值。