Medium平台文章内容分析数据集MediumPlatformArticleContentAnalysisDataset-apurvdkaggle
数据来源：互联网公开数据
标签：文章分析, 文本挖掘, 数据科学, 机器学习, 内容推荐, 平台分析, 自然语言处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Medium平台上的文章数据，记录了文章的各项属性，包括文章标题、副标题、图片、阅读时间、发布时间等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从发布日期来看，数据涵盖了至少2019年的文章。
地理范围：数据来源于Medium平台，内容覆盖全球范围，主要为英文文章。
数据维度：数据集包括文章的ID、URL、标题、副标题、图片、点赞数（claps）、评论数（responses）、阅读时长、发布平台（publication）、发布日期等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为medium_dataset.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Medium平台，经过整理和清洗，以便于分析。
该数据集适合用于文本分析、内容推荐、数据科学等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于内容分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如文章主题分析、情感分析、用户行为分析等。
行业应用：可以为内容平台、新闻媒体、博客平台等提供数据支持，特别是在内容推荐、用户画像、热门文章预测等方面。
决策支持：支持内容平台优化内容策略、提升用户参与度，以及进行市场趋势分析。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析。
此数据集特别适合用于探索文章内容与用户互动之间的关系，以及文章的影响因素分析，从而提升内容推荐的准确性和用户体验。
