Medium平台文章数据集-用于LLM微调-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：Medium,文章,文本数据,LLM,微调,自然语言处理,文本生成,摘要,问答
数据概述：
本数据集包含超过10万篇从Medium平台收集的文章，旨在用于大型语言模型（LLM）的微调，特别是用于因果语言建模（CLM）等任务。数据集主要包含两列：标题（title）和正文（text）。
字段定义：
title：Medium文章的标题。
text：Medium文章的主要内容或正文。
数据用途概述：
该数据集可用于多种用途，包括：
语言模型微调：使用此数据集微调预训练的语言模型，以执行文本生成、摘要和问答等特定任务。
因果语言建模：训练模型以理解教学内容中的因果关系，使其适用于问答或基于指令的响应生成等任务。
数据收集：文章来自Medium上各种各样的主题，涵盖广泛的学科和写作风格。数据集经过预处理，仅保留标题和正文列中的相关信息。
版本历史：
版本 1.0：初始版本，包含超过100,000篇用于语言模型微调的Medium文章。
免责声明：
数据集按原样提供，不保证其准确性、完整性或适用于任何特定目的。 鼓励用户在使用前审查和验证数据。
