梅尔克-索克瑞蒂广告活动分析数据集-2019年10月至2020年7月-avinashlalith
数据来源：互联网公开数据
标签：广告分析,营销活动,Google Ads,Facebook Ads,年龄组,数据科学,机器学习,EDA,营销洞察,数据可视化
数据概述：
本数据集包含2019年10月至2020年7月期间梅尔克·索克瑞蒂公司运行的Google Ads和Facebook Ads营销活动的性能数据。数据集涵盖了不同年龄段在各个维度的表现。关键字段如平台、类型、媒介、子渠道、受众和创意已经映射到数据中。
平台：营销活动主要运行的平台，主要包括Google Ads和Facebook Ads。
类型：广告系列的类型，本数据集中仅包括Google搜索广告和Facebook转化广告。
媒介：在营销活动中连接受众的方式，包括关键词或创意内容。
子渠道：在Google搜索中，子渠道代表所针对的关键字类型；在Facebook中，子渠道代表所针对的具体渠道。
受众：不同广告系列针对的多种类型的受众，已加密为受众1、2、3等。
创意：针对Facebook广告使用的图片、视频或轮播类型。
数据用途概述：
该数据集适用于营销活动的探索性数据分析（EDA）和机器学习模型构建，以自动评估广告活动的洞察。研究人员可以利用此数据进行广告效果评估、受众分析、创意优化等多种用途。此外，数据集还可以用于教育和培训，帮助学习者理解营销活动的数据分析方法和机器学习应用。该数据集的公开发布有助于民主化数据分析工作，节省其他数据分析师和实习生的时间。
