美国2016-2018年国内航班数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航班,延误,美国,航空运输,交通分析,时间序列,数据分析
数据概述：
本数据集记录了2016年至2018年间美国国内航班的详细信息，涵盖航班的实际与计划起飞和降落时间、延误情况、航班取消与改道原因、飞行距离、承运人信息等关键指标。数据集包含26个变量，如年份、月份、日期、星期几、起飞时间、计划起飞时间、到达时间、计划到达时间、飞行时长、延误时间、起飞和降落机场代码、距离、航班取消状态及其原因、改道情况等。数据来源于美国交通部的运输统计局（BTS），为研究美国国内航空运输系统提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于航班延误原因分析、航空运输效率评估、航班调度优化、航空公司运营策略研究、政策制定参考等多种场景。研究人员可通过分析延误原因（如天气、承运人问题、空中交通管制等）识别影响航班准点率的关键因素；航空公司可利用数据优化航班计划，减少延误和取消；政策制定者可依据数据评估现有航空运输政策的效果，并制定改进措施。此外，数据集也适合用于学术研究和教育培训，帮助学生和从业者深入理解航空运输系统的运行规律和挑战。
