美国2020年大选社交媒体推文情感分析数据集-sripaadsrinivasan

美国2020年大选社交媒体推文情感分析数据集-sripaadsrinivasan 数据来源：互联网公开数据 标签：美国大选,2020,推文,社交媒体,Twitter,情感分析,政治,选举,舆情,民意 数据概述： 本数据集包含2020年美国总统选举期间，从Twitter（推特）上抓取的推文数据。数据主要聚焦于选举相关的讨论，涵盖了选举的不同阶段、候选人、重要议题等。数据集包含了推文的文本内容、发布时间、用户ID、转发数、点赞数等基本信息，以及可能的情感极性标注（如正面、负面、中性），为研究社交媒体舆情提供了基础。 数据用途概述： 该数据集可用于多种研究目的，包括： 1. 情感分析：分析推文中表达的情感倾向，了解公众对不同候选人、政策和事件的态度。 2. 舆情监测：跟踪社交媒体上关于选举的讨论，识别热点话题和潜在的舆论风险。 3. 话题分析：挖掘推文中涉及的关键议题，了解公众关注的焦点。 4. 用户行为分析：研究不同用户群体在选举期间的互动行为和观点表达。 5. 选举预测：探索利用社交媒体数据预测选举结果的可能性。 6. 教育研究：为政治学、传播学等学科的教学和研究提供数据支持。