美国911紧急呼叫数据分析与可视化数据集-2011至2019年-manroopsingh1
数据来源:互联网公开数据
标签:911,紧急呼叫,数据可视化,EDA,时间序列,公共安全,应急响应
数据概述:
本数据集包含2011年至2019年间美国紧急呼叫系统收到的911紧急呼叫记录,数据涵盖了各种紧急情况、交通事故和其他事件的呼叫信息。该数据集旨在通过探索性数据分析(EDA)和可视化技术,揭示紧急呼叫的模式和趋势,包括其在不同类别和时间上的分布情况。
数据集结构和特征包括:
- 呼叫时间
- 呼叫类别(紧急情况、交通事故、其他事件等)
- 呼叫地点
- 呼叫描述
- 分配的响应部门
数据用途概述:
该数据集适用于紧急呼叫模式分析、公共安全研究、应急响应优化等多种场景。研究人员和公共安全机构可利用此数据识别紧急呼叫的高峰时段和常见原因;政府部门可以据此优化资源分配和提升应急响应效率;教育和培训项目也能通过此数据帮助公众了解紧急呼叫的重要性。此外,数据集也适合用于数据可视化技术的教学和实践,帮助学习者掌握数据处理和分析的基本技能。
本分析采用Python编程语言,结合Pandas、Matplotlib和Seaborn等数据处理和可视化库,对数据进行了深入探索和可视化展示。