美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalesPricePrediction-ouzgrer
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售, 房价预测, 房地产, 机器学习, 数据分析, 回归分析, 建筑特征, 市场评估
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性和销售价格，旨在用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了多个年份的房屋销售信息，具体时间范围为2006年至2010年。
地理范围：数据集中房屋位于美国爱荷华州埃姆斯市。
数据维度：数据集包含79个特征，包括房屋的各种属性，例如房屋面积、卧室数量、建造年份、地理位置、建筑材料、周边环境等。其中，“SalePrice”为目标变量，表示房屋的销售价格。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于Kaggle平台，是用于房价预测比赛的数据集。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房屋价值评估等学术研究。
行业应用：为房地产行业、金融机构、评估机构提供数据支持，可用于房价预测、风险评估、市场趋势分析等。
决策支持：支持购房者、投资者和开发商的决策制定，帮助他们更好地了解市场行情和房屋价值。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与销售价格之间的关系，建立房价预测模型，并分析不同因素对房价的影响，从而优化决策、提升预测精度。
