美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalePricePrediction-rodrigoschulz
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售, 房地产, 房价预测, 机器学习, 回归分析, 数据分析, 房屋特征, 市场评估
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种特征以及对应的销售价格，旨在用于预测房屋售价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间信息，具体年份为未定。
地理范围：数据覆盖美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售情况。
数据维度：数据集包括训练集（train.csv），测试集（test.csv）和提交样例（sample_submission.csv），以及数据描述文件（data_description.txt）。其中，train.csv包含房屋的各种特征（如房屋面积、建造年份、地理位置、材料等）和销售价格(SalePrice)；test.csv包含与train.csv相同的特征，但不包含SalePrice，用于预测；sample_submission.csv提供了提交预测结果的格式。
数据格式：数据以CSV格式提供，其中train.csv和test.csv包含结构化数据，data_description.txt提供了对数据的详细描述。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及机器学习模型的性能评估等学术研究。
行业应用：为房地产评估、房屋销售预测、市场趋势分析等行业应用提供数据支持。
决策支持：支持房地产投资决策、风险评估，以及房屋定价策略的制定。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、房地产评估等相关课程的实训数据，帮助学生理解数据驱动的建模方法。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与销售价格之间的关系，构建预测模型，并评估不同特征对房价的影响，从而实现对房价的精准预测。
