美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalesPricePrediction-meetarathore1992
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 线性回归, 数据分析, 房屋评估, 市场调研, 房价影响因素
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性及其最终的销售价格，旨在用于预测房屋销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，从具体年份开始到具体年份结束。
地理范围：数据覆盖了美国爱荷华州埃姆斯市的房屋。
数据维度：数据集包含79个特征，涵盖了房屋的多个方面，包括房屋的结构、材料、周边环境、地理位置等，以及房屋的销售价格（SalePrice）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已经过清洗和整理，可以直接用于数据分析和建模。
该数据集适合用于房屋销售价格预测、房地产市场分析、以及探索影响房价的各种因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产评估、房屋销售、以及房地产投资等行业提供数据支持。
决策支持：支持房地产企业进行市场预测和决策制定，优化定价策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与销售价格之间的关系，帮助用户构建预测模型，提升房价预测的准确性。
