美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalePricePrediction-maverickscientist
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房屋销售, 房价预测, 机器学习, 回归分析, 建筑特征, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种特征和销售价格，旨在用于房价预测和房屋市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋的销售时间，从2006年到2010年。
地理范围：数据集中房屋位于美国爱荷华州埃姆斯市。
数据维度：数据集包括79个特征，涵盖房屋的结构、地理位置、建造年份、装修情况、周边环境等，以及目标变量“SalePrice”（销售价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于房价预测、房屋特征分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及机器学习模型的构建和评估。
行业应用：可以为房地产评估、房屋销售预测、以及房地产投资决策提供数据支持。
决策支持：支持房地产开发商、评估师和投资者进行决策，例如优化房屋设计、评估房屋价值等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的实践数据集，帮助学生和研究人员理解房价预测的建模过程。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与销售价格之间的关系，帮助用户构建预测模型，提升预测准确性，并深入理解影响房价的因素。
