美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingPricePrediction-abdullahmajali
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 回归分析, 房屋评估, 建筑特征, 数据分析, 房屋销售
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售信息，记录了房屋的各项特征及其对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖了2006年至2010年的房屋销售记录。
地理范围：数据主要集中在美国爱荷华州的埃姆斯市。
数据维度：数据集包含79个特征，涵盖房屋的建筑结构、地理位置、周边环境、材料、装修、销售情况等多个方面，以及最终的销售价格（SalePrice）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，提供了结构化的数据，便于进行数据分析与建模。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，是针对房屋销售价格预测竞赛的数据集。数据已进行预处理和整理，方便用户进行分析和建模。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和房屋评估等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房屋价格影响因素研究、机器学习模型构建等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场趋势分析、销售策略制定等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋购买决策和风险评估。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、房地产等相关课程的实训数据集，帮助学生和研究人员深入理解房屋销售价格预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与销售价格之间的关系，构建预测模型，优化房屋估价，并深入理解房地产市场的动态变化。
