美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalePricePrediction-ankushvis
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售, 房价预测, 房地产, 机器学习, 数据分析, 房价影响因素, 统计建模, 线性回归
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各项特征及其最终的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2006年至2010年。
地理范围：数据覆盖美国爱荷华州埃姆斯市。
数据维度：数据集包括79个变量，涵盖房屋的物理特征、地理位置、建造年份、装修情况、周边环境、销售合同信息等，以及目标变量SalePrice（销售价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle，为数据科学竞赛提供。原始数据经过清洗和预处理，以方便建模分析。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和影响因素研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、房屋价值评估等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场预测、风险评估等方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，优化投资策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和统计学课程的实训素材，帮助学生理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与销售价格之间的关系，建立预测模型，帮助用户预测房价、优化投资决策。
