美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalesPricePrediction-xinranwang11
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售, 房价预测, 房地产, 机器学习, 回归分析, 数据挖掘, 建筑特征, 美国
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州房屋销售的详细信息，用于构建房价预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可推断为历史销售数据。
地理范围：数据覆盖美国爱荷华州的房屋销售情况。
数据维度：数据集包含训练集（train.csv）、测试集（test.csv）和提交样本（sample_submission.csv），以及一份数据描述文件（data_description.txt）。核心数据包括房屋的各种属性，如房屋面积、建筑年份、装修情况、地理位置、周边环境等，以及目标变量“SalePrice”（销售价格）。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据处理和分析。数据经过预处理，包含缺失值处理和特征工程。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，为参与房价预测竞赛而提供。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究，如房屋价值评估、市场趋势分析等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场营销、风险评估等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋销售策略优化以及金融机构的贷款评估。
教育和培训：作为机器学习、数据分析和房地产相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于构建和评估房价预测模型，探索影响房价的关键因素，帮助用户实现精准的房价预测和市场分析。
