美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingPricePrediction-somnansutithatip
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 回归分析, 数据挖掘, 房屋评估, 建筑特征, 美国
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性特征及其最终的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2006年至2010年期间的房屋销售信息。
地理范围：数据集中房屋位于美国爱荷华州的埃姆斯市。
数据维度：数据集包含79个特征，涵盖了房屋的各种属性，例如街道类型、地块形状、房屋结构、建筑材料、外部条件、地下室情况、房间数量、车库信息、建造年份、改造年份以及销售价格等。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和建模。数据经过清洗，缺失值已进行处理。
该数据集适合用于房屋销售价格预测、房地产市场分析和房屋价值评估等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及机器学习模型在房价预测领域的应用。
行业应用：为房地产评估、房屋销售、金融机构的房屋贷款风险评估等提供数据支持。
决策支持：支持房地产投资决策、市场趋势分析和价格预测模型优化。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、房地产评估等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素和建模方法。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与销售价格之间的关系，构建预测模型，帮助用户实现对房价的精准预测，优化投资决策。
