美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalesPricePrediction-alekseysovetov
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房屋销售, 房价预测, 机器学习, 房屋评估, 结构化数据, 数据挖掘, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性及其对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了2006年至2010年的房屋销售记录。
地理范围：数据主要集中在美国爱荷华州埃姆斯市。
数据维度：数据集包含80个变量，涵盖了房屋的多个方面，包括房屋的总体质量、装修情况、地理位置、建筑材料、周边环境等。关键变量包括房屋的销售价格（SalePrice）、房屋建筑面积、卧室数量、车库面积、建造年份等。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：该数据集常用于机器学习和数据分析的实践，数据来源于公开的Kaggle竞赛。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究，如房屋价值评估、市场趋势分析等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场营销、风险评估等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、贷款风险评估、城市规划等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、统计学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法在房地产领域的应用。
此数据集特别适合用于探索影响房屋销售价格的各种因素，建立预测模型，帮助用户实现房屋价格的精准预测和市场趋势的深入理解。
