美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalesPricePrediction-subhashsingh12
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 回归分析, 房屋评估, 建筑特征, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种特征和销售价格，旨在用于预测房屋的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据集中房屋销售时间跨度为2006年至2010年。
地理范围：数据集中房屋位于美国爱荷华州埃姆斯市。
数据维度：数据集包括79个变量，涵盖了房屋的各种属性，如房屋面积、建筑年份、地理位置、材料质量、装修情况、周边环境等，以及目标变量SalePrice（销售价格）。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，包括train.csv（训练集）、test.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交样例）三个文件，以及data_description.txt文件，提供了对数据集的详细描述。
来源信息：该数据集来源于Kaggle平台，是用于房屋销售价格预测竞赛的数据集。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房屋价格预测、影响房价因素研究等方面的学术研究。
行业应用：可以为房地产评估、房屋销售、金融机构的抵押贷款评估等提供数据支持，特别是在房价预测和风险评估方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和政府部门进行决策，例如制定合理的房屋定价策略、分析市场趋势等。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、统计学等相关课程的实训案例，帮助学生和研究人员掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与销售价格之间的关系，构建预测模型，并评估不同因素对房价的影响，从而帮助用户实现精准预测和优化决策。
