美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalesPricePrediction-luffyx
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 回归分析, 房屋评估, 建筑特征, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售信息，记录了房屋的各种属性以及对应的销售价格，可用于预测房屋价格。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了2006年至2010年的房屋销售记录。
地理范围：数据集中房屋位于美国爱荷华州埃姆斯市。
数据维度：数据集包含了79个变量，涵盖了房屋的多种属性，包括房屋的基本信息（如地块面积、街道类型等）、建筑特征（如房屋质量、地下室面积、车库类型等）、房屋的装修情况、销售相关信息等。关键字段包括房屋的唯一标识符Id和销售价格SalePrice，以及其他描述房屋特征的数值型和类别型变量。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：该数据集来源于Kaggle平台，是用于房屋价格预测竞赛的数据集，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于房价预测、房屋评估、房地产市场分析等领域的数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、机器学习模型构建等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业、房屋评估机构、金融机构等提供数据支持，尤其是在房屋价格预测、风险评估、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋买卖定价策略制定，以及房地产市场政策分析。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、房地产相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与销售价格之间的关系，构建房价预测模型，提升预测精度，并为房地产市场参与者提供决策支持。
